刘晓佳

2024年09月04日 17:47  点击:[]

刘晓佳,女,19908月生,山东沂水人,副教授。研究方向为能源金融市场、新能源关键材料市场。主要承担课程,能源金融、能源投资、能源市场分析、能源规划模型综合实验。

工作经历:

2018.6至今,山东工商学院经济学院能源经济教研室工作。

学习经历:

20129-20186月,中国地质大学(北京),人文经管学院,管理科学与工程专业,硕博贯通式培养,管理学博士(导师:安海忠教授)

20168-20178月,University of Florida(佛罗里达大学),环境政策研究中心,联合培养博士生(导师:Mark T. Brown教授)

20088-20126月,中国地质大学(北京),人文经管学院,信息管理与信息系统专业,学士。

近年来发表的主要论文

1.Xiaoqi Sun, Xiaojia Liu*刘晓佳*,“Decomposition analysis of debt's impact on China's energy consumption.Energy Policy, 2020,146,111802. (SSCI, JCR Q1)

2.Xiaojia Liu刘晓佳, Haizhong An*, Lijun Wang, Xiaoliang Jia. An integrated approach to optimize moving average rules in the EUA futures market based on particle swarm optimization and genetic algorithms.Applied Energy, 2017, 185:1778-1787. (SCI/SSCI, JCR Q1)

3.Xiaojia Liu刘晓佳, Haizhong An*, Lijun Wang, Qing Guan. Quantified moving average strategy of crude oil futures market based on fuzzy logic rules and genetic algorithms.Physica A: Statistical Mechanics & Its Applications, 2017, 482: 444-457. (SCI/SSCI, JCR Q2)

4.Xiaojia Liu刘晓佳, Haizhong An*, Lijun Wang. Performance of Generated Moving Average Strategies in Natural Gas Futures Prices at Different Time Scales.Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2015;24:337-345. (SCI/SSCI/EI, JCR Q2,)

5.Lijun Wang, Haizhong An*, Xiaojia 刘晓佳, Xuan Huang. Selecting Dynamic Moving Average Trading Rules in The Crude Oil Futures Market Using A Genetic Approach.Applied Energy,2016, 162: 1608-1618. (SCI/SSCI/EI, JCR Q1)

6.Xiaoqi Sun, Haizhong An*, Xiaojia 刘晓佳, Network analysis of Chinese provincial economies, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 492: 1168-1180 ( SCI/SSCI, JCR Q2)

出版专著:

1.王越, 刘晓佳, 李华姣,《中国-东盟能源竞争与合作》. 北京: 地质出版社, 2016  

指导学生竞赛获奖:

1.第五届全国大学生能源经济学术创意大赛三等奖(2019):聊城市AQIPM2.5PM10浓度的相关性研究

2.第七届全国大学生能源经济学术创意大赛三等奖(2021):新冠肺炎疫情对烟台市大学生碳排放的影响调查

3.第八届全国大学生能源经济学术创意大赛,第7赛区-大学生队三等奖:基于复杂网络的全球碳排放合作治理关系研究

邮箱:liuxiaojia@sdtbu.edu.cn

 

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